Fuori commercio
Roberto Bolzani
Problemi di statistica
- Isbn: 9788808084293
- 1999
Gli
errori più frequenti e gravi nelle analisi statistiche non riguardano tanto il
calcolo, quanto la scelta della procedura da utilizzare e la non corretta
interpretazione dei risultati ottenuti. Questo agile volumetto estende al piano
applicativo il principio già anticipato in Logica del test statistico:
in un insieme di esempi vengono analizzati metodi utili per una scelta corretta
del test da applicare e per una proficua interpretazione dei risultati
ottenuti, senza che sia necessaria la conoscenza degli algoritmi matematici.
Dei
diversi temi della statistica sono stati considerati unicamente alcuni degli
aspetti fondamentali, in modo da evidenziare i fondamentali criteri teorici di
scelta e interpretazione dei test statistici. Il libro non costituisce quindi
un ricettario delle tecniche statistiche utilizzabili e dei loro possibili
risultati, ma un'esemplificazione della strada da utilizzare nell'analisi
statistica dei dati.
INDICE
Prefazione
Capitolo
1: La misura del caso - Il
paradosso delle corde - La moneta truccata - I parametri della casualità -
Varianza delle medie.
Capitolo
2: Falsificazione e dimostrazione - La
falsificazione dell'ipotesi nulla: un'inutile tautologia? - Senso "clinico"
delle differenze - La potenza del test - Dalla falsificazione alla
dimostrazione - Quanti soggetti?
Capitolo
3: Analisi della variabilità - Un
solo gruppo di soggetti - Più gruppi di soggetti - Test multivariati e test
univariati - Chi è diverso da chi? - Un disegno sperimentale complesso: prove
ripetute su più gruppi.
Capitolo
4: Un approccio meno potente e più sicuro: i test
non parametrici -
Confronto fra t-test, test del segno e test di Wilcoxon - I test basati
sull'ordine in ranghi - Confronto fra due arbitri - Uno schema per la scelta
del test non parametrico - La regressione logistica.
Capitolo 5: Tecniche descrittive avanzate - Analisi fattoriale - Analisi discriminante - Cluster analysis - Modellistica: reti neurali, analisi strutturale - Metanalisi - L'analisi della sopravvivenza - Conclusione. Bibliografia.