Questo libro è indirizzato a chi ha urgenza di arrivare il prima possibile a un uso concreto dei metodi e delle tecniche per la statistica, ma a differenza di altri testi introduttivi punta a far raggiungere questo obiettivo attraverso un approccio critico. I modelli matematico-statistici sono infatti delle approssimazioni alla realtà; possono essere, e in effetti sono, strumenti utili e preziosi, ma diventano fuorvianti quando non se ne colgono i limiti e le specificità. Statistica di base insegna l’uso concreto, ma anche corretto, dei metodi statistici mostrando con chiarezza quando un metodo può essere usato senza remore, quando va usato con cautela e quando non va usato. Per questo, nel sottotitolo, accanto alle tecniche sono state poste le idee, perché sono le idee a permettere di scegliere il modello più congruo a una determinata indagine statistica. Un’ulteriore differenza rispetto a quanto accade in altri manuali di base è che gli autori hanno scelto di includere tra gli argomenti anche la statistica soggettiva, o neobayesiana, utilizzata nei campi più disparati e utile per giungere a una migliore comprensione delle tecniche sperimentali abituali. Il libro è ricco di esempi – talvolta sono esercizi svolti, o esercizi guidati, talaltra commenti – intesi come occasioni per un approccio diverso, più intuitivo; sempre nell’ottica di creare una stratificazione dei livelli di approfondimento, alcuni paragrafi sono contrassegnati con una stellina, per segnalare che possono essere omessi a una prima lettura. Ogni capitolo termina con un quadro sinottico e alcuni esercizi di riepilogo con soluzioni online.

Andrea Sgarro, già professore ordinario di Cibernetica e di Informatica, insegna Complessità computazionale all’Università di Trieste e Logica fuzzy all’Università di Bucarest. Presiede la sezione Scienze del Circolo della Cultura e delle Arti di Trieste.

Laura Franzoi, Ph.D. in Informatica, è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Scienze economiche, aziendali, matematiche e statistiche «Bruno de Finetti» dell’Università di Trieste. Collabora con lo Human Language Technologies Research Center dell’Università di Bucarest.

Paolo Vicig è professore ordinario di Metodi matematici dell’Economia e delle Scienze attuariali e finanziarie ed è docente di Calcolo delle probabilità e di Matematica per l’economia e la statistica presso il Dipartimento di Scienze economiche, aziendali, matematiche e statistiche «Bruno de Finetti» dell’Università di Trieste.

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