La statistica è utile per addentrarsi nello studio delle scienze della vita, delle scienze psicologiche e sociali, delle discipline mediche e sanitarie; e la matematica serve a capire la statistica, che ha un patrimonio di idee, una storia e un bagaglio di metodi specifici, non riducibili a semplici applicazioni della matematica. C’è poi una terza disciplina, che sta assumendo un ruolo sempre più importante: l’informatica. Un cambiamento notevole rispetto alla prima edizione riguarda proprio l’utilizzo dei mezzi informatici. Moduli di matematica e statistica si propone di veicolare correttamente le idee matematiche senza immergersi nei formalismi. Gli autori privilegiano una presentazione basata sull’interpretazione geometrica dei concetti, favoriti dagli sviluppi tecnologici recenti, che rendono facilmente accessibili strumenti di rappresentazione grafica su computer, tablet e smartphone. In particolare, suggeriscono di non usare più calcolatrici tascabili o sistemi di calcolo sofisticati, ma raccomandano l’uso del linguaggio R: un linguaggio orientato espressamente alle elaborazioni statistiche, di pubblico dominio, multipiattaforma e supportato da una vasta comunità di utenti a livello internazionale. In appendice ne viene fornita una breve descrizione e un’icona contraddistingue i paragrafi (esempi, laboratori, complementi ed esercizi) per lo studio dei quali è consigliato o necessario l’uso di R.

Sergio Invernizzi è un matematico. Ha insegnato per molti anni Matematica e Statistica presso il Dipartimento di Scienze della Vita dell’Università di Trieste. In particolare si è dedicato all’adeguamento di questi insegnamenti alle tecnologie informatiche. Nella ricerca, si è occupato di matematica di base e ha collaborato, per la parte statistica, con un team di ricerca di forme farmaceutiche innovative. È membro della Società dei Naturalisti e Matematici di Modena.

Maurizio Rinaldi nasce come fisico. Ha lavorato in diversi settori scientifici, dalla fisica matematica alla geometria differenziale. Attualmente insegna Matematica e Statistica presso il Dipartimento di Scienze del Farmaco dell’Università del Piemonte Orientale, dove collabora con più gruppi di ricerca.

Federico Comoglio è un biologo computazionale e molecolare. Durante gli studi di dottorato all’ETH di Zurigo si è interessato a come un singolo genoma animale sia in grado di originare molteplici tipi cellulari. Questa domanda fondamentale dell’epigenetica è alla base del suo lavoro di ricerca presso la University of Cambridge e il Netherlands Cancer Institute.

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