Matematica per le scienze è un libro destinato a chi affronta corsi universitari che toccano un ampio spettro di argomenti matematici, anche quando la matematica non è il fulcro del corso di studi. È un’opera ricca ma flessibile, pensata anche per un uso modulare, adattabile a percorsi ed esigenze diversi. I primi quattro capitoli presentano – dopo una ripresa del linguaggio matematico di base (numeri, insiemi, operazioni, funzioni, grafici, limiti) – il calcolo differenziale e integrale per le funzioni reali di variabile reale, argomenti al cuore della maggior parte dei corsi di matematica generale e fondamentali per affrontare i capitoli successivi, che proseguono invece in direzioni diverse e mantengono tra loro una certa indipendenza. I capitoli dal 5 al 9 sono dedicati rispettivamente all’algebra lineare, con cenni di geometria analitica, alle equazioni differenziali ordinarie, ai rudimenti di calcolo infinitesimale in più variabili, al calcolo delle probabilità e alla statistica (descrittiva e inferenziale). La presentazione dei contenuti segue il criterio dell’essenzialità, sottolineando i concetti importanti e il loro ruolo nella formalizzazione matematica, con attenzione ai prerequisiti necessari alla comprensione, richiamati ed esplicitati per colmare eventuali lacune nella preparazione di base. L’apparato dimostrativo proprio del metodo matematico è stato comunque mantenuto, perché la giustificazione del risultato rende consapevoli dei nessi logici e aiuta a capire. Il ruolo della matematica nella modellizzazione dei problemi scientifici è messo in luce anche dai numerosi esempi presentati, scelti dagli ambiti delle scienze naturali, della biologia, della fisiologia, della fisica e, in misura minore, dell’ingegneria. Alla fine di ogni capitolo sono proposti esercizi da risolvere, suddivisi per argomento.
Marco Bramanti è professore ordinario di Analisi matematica presso il dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Il suo settore di ricerca è principalmente nell’ambito delle equazioni alle derivate parziali lineari. Si occupa anche di formazione per insegnanti di scuola e di divulgazione.
Fulvia Confortola è professoressa associata di Probabilità e Statistica matematica presso il dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Si occupa di equazioni differenziali stocastiche e controllo ottimo stocastico.
Sandro Salsa è professore emerito del dipartimento di Matematica del Politecnico di Milano. Ha svolto attività di ricerca presso l’Università del Minnesota (Minneapolis), l’Institute for Advanced Study (Princeton), il Courant Institute of Mathematical Sciences (New York) e l’Università del Texas (Austin).
Le risorse digitali
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