Educazione civica digitale
- Come programmeremo l’algoritmo che comanda un’automobile a guida autonoma? Come si addestra un sistema di intelligenza artificiale per evitare che sia affetto da pregiudizi? Qual è l’impatto sull’ambiente di una rete neurale? Un capitolo dedicato agli aspetti etici e sociali dell’intelligenza artificiale spiega come usarne le potenzialità con spirito critico e responsabilità.
Imparare facendo
- Esempi pratici ed esercizi svolti permettono di scoprire la sintassi di Python, i suoi costrutti e le sue librerie (numpy, matplotlib, pandas e scikit-learn): per esplorare le potenzialità di Python per la data science.
Machine learning con Python
- Nel 1957 nasce la rete neurale più semplice, il percettrone: un modello matematico del neurone biologico in grado di fornire i dati desiderati aggiustando da solo i propri parametri con un algoritmo di autoapprendimento. Con Python è possibile realizzare un percettrone, fino ai più moderni algoritmi di machine learning.
ebook multimediale
Tutte le pagine del volume + le risorse digitali.
online.zanichelli.it/intelligenzaartificiale
In sintesi:
- Educazione civica digitale
- Imparare facendo
- Machine learning con Python
- 13 file di lavoro